EPCIS در گرافِ دانشِ غیرمتمرکز

EPCIS 2.0 استانداردِ GS1 برای ثبتِ رویدادهای زنجیره‌ی تأمین است و به چهار پرسشِ بنیادین پاسخ می‌دهد. نوعِ رویداد را انتخاب کنید تا ساختارِ JSON-LD آن را زنده ببینید.

چهار پرسشِ بنیادینِ EPCIS

What

چه چیزی؟

کدام شیء؟ (EPC · GTIN)

Where

کجا؟

Read Point · bizLocation

When

کِی؟

eventTime

Why

چرا؟

bizStep · disposition

کاوشگرِ تعاملیِ رویدادها

نوعِ رویدادِ EPCIS را انتخاب کنید تا توضیح و ساختارِ JSON-LD آن را زنده ببینید — همان چیزی که روی گرافِ دانش منتشر می‌شود.

ObjectEventمشاهده‌ی یک یا چند شیء — مثلاً اسکنِ ورود به انبار.

{
  "type": "ObjectEvent",
  "eventTime": "2026-05-31T09:12:00+03:30",
  "epcList": [
    "urn:epc:id:sgtin:0614141.107346.2017"
  ],
  "action": "OBSERVE",
  "bizStep": "receiving",
  "disposition": "in_progress",
  "readPoint": {
    "id": "urn:epc:id:sgln:0614141.00777.0"
  }
}

هوش مصنوعیِ نِرو-سیمبولیک

DKG دو جهان را به هم می‌دوزد: «سیمبولیک» (گرافِ دانشِ صریح و قابل‌اثبات) و «نِرو» (مدل‌های زبانی). نتیجه: پاسخی که هم روان است و هم به منبعِ معتبر گره خورده.

گرافِ دانش

مدلِ زبانی

AI قابل‌اعتماد

گرافِ دانش (Symbolic)مدلِ زبانی (Neural)

واقعیتِ صریح و قابل‌اثباتزبان، خلاصه و استدلال

اصالت و منشأتجربه‌ی گفت‌وگومحور

ترکیبِ نمونه‌ی رویدادها در یک زنجیره‌ی تأمین

نمایشِ مفهومیِ سهمِ هر نوع رویداد در یک خطِ تولید تا توزیع.

چرا گرافِ دانشِ غیرمتمرکز (DKG)؟

راستی‌آزمایی‌پذیر

اصالتِ رمزنگاری‌شده‌ی هر داده.

قابل‌کشف

جست‌وجوی معنایی روی شبکه.

هم‌پیوند

اتصالِ داده‌های مرتبط در یک گراف.

مالکیتِ داده

کنترلِ دسترسیِ هویت‌محور.